API de Liveness detection: como melhorar sua segurança digital
O API de Liveness Detection surge como uma tecnologia capaz de driblar os principais problemas de segurança de reconhecimento facial. Através do Liveness Detection é possível identificar a identidade de uma pessoa real, descartando assim qualquer outro truque para burlar o sistema, como imagens, vídeos ou máscaras.
Infelizmente, por se tratar de uma tecnologia relativamente nova, os sistemas de reconhecimento facial são alvo de fraudes. Por isso, a utilização de um API de Liveness Detection é de suma importância para garantir a integridade do ambiente que está sendo acessado.
Com a tecnologia Liveness Detection é possível verificar a semelhança entre a imagem recebida e os dados contidos no sistema utilizando a inteligência artificial e redes neurais aplicadas à detecção de faces.
O Liveness Detection é uma tecnologia que pode se dividir em duas categorias: passiva e ativa, as quais podem ser usadas separadamente ou em conjunto. No artigo de hoje, trouxemos para você em detalhes sobre a categoria liveness detection passivo.
E aí, ficou curioso(a) para entender melhor como funciona esse sistema? Então fica aqui com a gente e veja os principais tópicos sobre API de Liveness Detection.
O que é liveness detection passivo?
Antes de apresentar a você o que é o liveness detection passivo, é necessário a compreensão de como funciona um sistema de biometria facial.
Basicamente, essa tecnologia utiliza algoritmos matemáticos para realizar o mapeamento de pontos biométricos da face. Ou seja, o sistema seleciona alguns pontos importantes do rosto, como a distância dos olhos, espaçamento das sobrancelhas, cicatrizes e contornos faciais. Esses pontos geram um código que é correspondente à biometria facial de cada pessoa.
Um API de Liveness Detection é uma tecnologia capaz de detectar se a identificação está sendo feita com uma pessoa real e viva. Dessa forma, o sistema pode descartar truques como imagens, vídeos ou máscaras. Com isso, essa ferramenta pode garantir que o seu ambiente está sendo acessado por um ser humano presente fisicamente.
O sistema que conta com um API de Liveness Detection é capaz de combater fraudes de identidade para os casos de prova de vida, onde é necessário atestar que é o próprio indivíduo que está fazendo todo processo. Assim, o uso da tecnologia de reconhecimento facial é capaz de reconhecer falsificações.
Como funciona o liveness passivo?
A tecnologia de Liveness Detection Passivo barra as ações de fraudadores que podem ser direcionadas a essa solução. Tendo em vista que a tecnologia é voltada para o reconhecimento de uma pessoa real e viva, o Passive Liveness Detection ou Prova de vida passiva não exige que o usuário faça interações.
Isso porque a tecnologia utiliza algoritmos para detectar indícios de que imagem não é real baseando-se em características como iluminação, padrões dos pixels, entre outras.
No caso do Liveness Detection Ativo ou Prova de vida ativa é solicitado do usuário a realização de uma ação que dificilmente poderia ser copiada, como movimentos faciais como sorrisos, movimentos com os olhos e cabeça.
Como no caso do Liveness Detection passivo não são solicitados gestos para a validação, muitas organizações têm optado por ela, visto que a entrada de movimentos pode dificultar e demorar a identificação.
Como essa demora gera transtornos e atrasos, causando insatisfação no usuário, a prova de vida passiva é mais cômoda, com a identificação do rosto com alta qualidade, para uma verificação de identidade eficaz.
De acordo com um estudo feito pela Gryfo, chegou à conclusão de 99,991% de precisão nos resultados de liveness detection, com identificação de 375.084 de 375.115 das imagens fraudulentas.
Qual a importância dessa tecnologia para a segurança do reconhecimento facial?
Sem dúvidas, a tecnologia de Liveness Detection é uma das principais maneiras de evitar falhas na segurança e ações de fraudadores. Visto essas características, se torna possível identificar a vivacidade de um indivíduo no momento da verificação da identidade.
Há casos em que os sistemas de reconhecimento facial são driblados com o uso de fotos para substituir um rosto vivo. Com a implantação de um API de Liveness Detection é possível impedir que isso aconteça, tendo em vista que o sistema é capaz de reconhecer os aspectos semelhantes aos reais.
Tendo em vista a sua eficiência e praticidade na utilização, setores privados e públicos têm utilizado essa ferramenta para os mais diversos processos, desde acesso a sistemas até mesmo permissões de acessos restritos.
API de liveness detection passivo Gryfo
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